論文の執筆者 speaking.
実験の計画とデータの収集に何か月も費やし、その後、プロセスの最も遅い部分である文書の作成に数週間を費やします。 Yaps では、紙の草稿、研究室の観察、助成金の提案を 1 分あたり 150 ワード以上で口述筆記できます。これらはすべて、クラウドに依存せずに Mac 上で処理されます。デスクにいるときでも、現場にいるときでも、結果が生まれた瞬間に記録します。
1分あたりの単語数のディクテーション
オフライン — 現場で作業します
初稿を入力するよりも速い
研究データをクラウドに送信
タイピング vs ディクテーション
同じ文です。違いに注目してください。
タイピング
~40 WPM
ディクテーション
～150WPM
のために構築されました research workflow
研究者が実際にどのように考え、書き、作業するかを中心に設計されたツール。
紙の草稿に口述筆記する
導入、方法、結果、ディスカッションのセクションを自然な流れで話します。 Yaps は、自動句読点を使用して 1 分あたり 150 ワード以上の速度で文字起こしします。点滅するカーソルを何日も見つめるのではなく、集中した 1 回のセッションでラフの下書きを作成します。
ラボとフィールドの音声メモ
機器、標本、または器具で手がふさがっているときに観察を記録します。音声メモは文字に起こされてローカルに保存され、タイムスタンプが付けられ、検索可能になります。後で入力するまでの間、失われてしまった詳細をキャプチャします。
聞いて校正する
論文の任意のセクションを選択し、Yaps に自然なテキスト読み上げで読み上げてもらいます。自分の文章を聞くと、黙読では見逃しがちな、だらだらとした文章、ぎこちない移行、論理的なギャップが明らかになります。提出前に必須です。
オフラインでどこでも動作
フィールド研究ステーション、リモート アーカイブ、信頼性の低い Wi-Fi を使用するカンファレンス ホテル — Yaps は、コア ディクテーションと TTS のために完全に Mac 上で実行されます。音声コマンドは解釈にクラウド AI を使用しますが、コアとなる研究ワークフローは接続に関係なく継続されます。
検索可能な研究履歴
すべてのディクテーションは、タイムスタンプとアプリのコンテキストとともにスマート履歴に保存されます。数カ月にわたる口述メモを検索して、火曜日の読書セッションや先週の実験の観察から洞察を見つけます。
数時間の執筆時間を取り戻しましょう
初稿をタイピングからディクテーションに切り替えた研究者は、セクションを 3 分の 1 の時間で終えることができると一貫して報告しています。回復した時間を分析、実験、そして実際に研究を進めるための作業に費やしてください。
音声ワークフロー あらゆるステージ 研究の
文献レビューから最終提出まで。
草稿と論文
自分の議論を通して話し、原稿のセクション全体を口述筆記します。多くの研究者は、最初に話してから画面上で編集すると、文章がより滑らかで自然になることに気づきます。
“私たちの発見は、観察された皮質厚の増加が介入への長期曝露と相関していることを示唆しており、これはChenらによる以前の研究と一致しています。ただし、サンプルの効果量は著しく小さく、これは参加者の人口統計の違いを反映している可能性があります。”
研究室とフィールドノート
仕事中に観察したことを話します。機器を置くことなく、試料の特性、環境条件、実験値、または機器の状態を説明します。
“サンプル 14-B、T プラス 45 分間の観察。色は淡い黄色から琥珀色に変化しました。粘度が増加しているようです。体温は37.2℃で安定しています。写真撮影。 Tプラス90で再度確認してみます。”
文献レビューノート
論文を読みながら、反応、批評、つながりをリアルタイムで書き留めます。散らばった欄外メモの代わりに、文献活動の検索可能なアーカイブを構築します。
“神経可塑性についてマルティネス 2025 を読んでいます。彼らの方法論はしっかりしていますが、サンプルサイズが 23 であることは、議論の中で主張する点で懸念されます。オカフォーの再現研究と比較してください。私のレビューに含めるためのフラグ。”
助成金の提案
具体的な目的、重要なセクション、研究計画を指示します。提案を話すことは、助成金審査担当者が応答する、つまり「方法」の前に「理由」を説明するストーリーを明確にするのに役立ちます。
“具体的な目的 2: 60 歳から 75 歳の成人の作業記憶に対する介入の長期的な効果を判定する。我々は、治療グループの参加者は 12 か月の追跡調査で N バック課題で測定可能な改善を示すだろうと仮説を立てます。”
教育と講義の準備
講義の概要、試験問題、学生のフィードバックを口述筆記します。説明を自然に話し、トランスクリプトを修正することで、コース教材をより速く準備できます。
査読と改訂
査読者のコメントや改訂への回答をポイントごとに口述します。批評を話すことで、何を変更する必要があるのか、そしてなぜ変更する必要があるのかを正確に明確にすることができます。
“査読者 2、コメント 3 への回答。要求に応じて統計分析を修正しました。更新された表 3 では、p 値に加えてブートストラップ信頼区間が報告されるようになりました。これにより、分布の仮定に関する懸念が解消されると考えられます。”
人々の話を聞く あなたのように.
“私は論文の入力に 3 年を費やし、論文の終わりまでに慢性的な手首の痛みを発症しました。ポスドクを始めたとき、初稿を Yaps に切り替えたところ、ワークフロー全体が変わりました。私はオフィスを歩き回りながら紙のセクションに口述筆記します。キーボードにかがみ込まないほうがアイデアがスムーズに流れます。私も研究室では常にボイスメモを使用しています。先月、私は時間に敏感なアッセイを実行していて、入力するのを待っていたら失われていたであろう 12 個の観察結果をリアルタイムで口述筆記しました。すべてが私の Mac 上に残っているという事実も重要です。私は未公開のゲノムデータを扱っており、それを誰かのクラウドを経由させることはできません。”
プリヤ・チャンドラセカラン博士
分子生物学、博士研究員
さらに読む researchers
もっと書いて、 入力を減らす.
論文に口述筆記し、実験ノートを取り込み、聞いて校正します。すべてが Mac 上にあり、すべてがオフラインです。
macOS 13.0 以降が必要 (Apple Silicon を推奨)